Программа галактика знакомств 170220

Галактика знакомств - скачать бесплатно Галактика знакомств

, , Искатель, По школьной программе, ТИМУР И , , Проф-Пресс, ОБУЧАЮЩИЕ КАРТОЧКИ х ( 30) , Степ Пазл, 1, Мозаика "puzzle" "Стражи галактики. программе, которая поможет соз- як окрім нашої галактики та Всесвіту існує .. (укр.) (рос.) Клубна ціна. 64,90 грн. 81, Закупка Книги Махаон 2/18 по ценам поставщика, дешево, выкупаем совместно у оптовика.

В случае загрузки, установки и использования новой версии Программы от Пользователя может потребоваться заключение обновленного варианта Лицензионного соглашения. При использовании Программы из публичных мест, установке и использовании сторонних программ, посещении сторонних Интернет-сайтов и.

Пользователь самостоятельно получает и оплачивает такой доступ на условиях и по тарифам своего оператора связи или провайдера доступа к сети Интернет. Правообладатель не предоставляет никаких гарантий в отношении безошибочной и бесперебойной работы Программы или отдельных ее компонентов, соответствия Программы конкретным целям Пользователя, а также не предоставляет никаких иных гарантий, прямо не указанных в настоящей Лицензии.

Тем не менее, Пользователь соглашается использовать Программу на свой собственный риск, и что Правообладатель не несет перед ним никакой ответственности за информационное наполнение, которое может быть признано оскорбительным, непристойным или носящим предосудительный характер. Если Вам 16 или больше лет, но меньше 21 лет, Вы должны ознакомиться с настоящим Лицензионным соглашением в присутствии Вашего родителя или законного представителя для того чтобы убедиться, что Вы и Ваш родитель или законный представитель понимаете.

Galaxy Chat (Галактика Знакомств)

Мы собираем персональные данные пользователей при регистрации в Galaxy. Во время регистрации в Galaxy, Вам предлагается ввести Ваш адрес электронной почты. Однако, Вы можете зарегистрироваться в Galaxy, не вводя. Для чего мы собираем персональные данные? Персональные данные, которые мы получаем от наших пользователей, могут быть использованы для восстановления персонажа в случае утери пользователем кода восстановления. Ваши персональные помогают нашей Службе Поддержки быстрее восстановить Ваш персонаж.

Мы не рассылаем спам и не используем адреса электронной почты наших пользователей для рекламных рассылок, специальных предложений, акций или любых других подобных действий. Как мы защищаем персональные данные пользователей? Мы предпринимаем все усилия для того, чтобы Ваши персональные данные надежно хранились в нашей базе данных. Передаем ли мы персональные данные пользователей третьим лицам? Сопоставление теории познания гносеология или эпистемология и информатики сводится к разделению их по определениям, по предмету, по рассматриваемым ими проблемам и по другим атрибутам научной дисциплины.

Теория познания - это раздел философии, в котором изучаются закономерности и возможности познания человеком, отношение знания наблюдений, ощущений, представлений, понятий, обобщений и применений к окружающему миру объективной реальностиисследуются ступени и формы процесса познания, условия и критерии его достоверности и истинности.

Информатика как наука занимается методологией, технологией и опытом познания анатомией познавательной деятельности. По-видимому, только прямое сопоставление может более точно ответить на вопрос о различиях теории познания и информатики. Возможность проведения такого сопоставления предоставляется читателю, критика которого всегда полезна и плодотворна. Определение информатики и ее основных концепций невозможно рассматривать без анализа имеющегося задела, накопленного за три столетия, и в особенности за последние пять десятков лет бурного развития вычислительной техники.

Начнем с напоминания определения кибернетики - прародительницы информатики. Совместное рассмотрение информатики и кибернетики важно для обеих наук. В современных исследованиях часто наблюдается смешение двух этих областей знания, порожденное изучением СВТ в рамках кибернетики, а вопросы ее применения также оставались в тех же рамках. Спор между кибернетиками и информатиками о границах наук является фактом и скорее всего он продлится еще долго. Нельзя проходить мимо такого спора, поскольку всякое разрешение имеющегося противоречия дает полезные результаты.

А а красилов информатика в семи томах том 1 основы информатики - Книга

Проблема сравнительного анализа достаточно сложна и не очень благодарна при попытках формулировки нового определения информатики. Попробуем провести сравнение только лишь для проведения водораздела между кибернетикой и информатикой. Винеру [Винер68], кибернетика определяется как наука о законах и закономерностях управления в живых и технических системах, а также в обществе, на основе обратной информационной связи. Бурное развитие кибернетики и расширение области ее применения привели к искажению такого понимания кибернетики.

С появлением и развитием СВТ кибернетика распространила область своих интересов на проблемы применения этой техники. Со временем определение кибернетики модифицировалось следующим образом [Советский89]: Естественный ход развития кибернетики привел к тому, что огромная область знаний, связанная с внедрением возможностей вычислительной техники, была освоена кибернетикой, а собственные проблемы управления несколько отодвинулись в сторону.

Такая деформация понятия кибернетики естественна и сыграла существенную положительную роль в истории техники управления. Огромная область знаний, связанная с широким внедрением СВТ, была освоена кибернетиками.

Это обстоятельство переместило акценты в определении кибернетики. Объект кибернетики остался прежним - управляющие системы, а предметом ее стала информация. Необходимо быть весьма благодарным и признательным за огромный труд кибернетиков по накоплению знаний для будущей информатики.

Всеобщее внимание научной общественности к проблемам кибернетики, к развитию вычислительной техники и к науке о вычислениях позволило постепенно видоизменить данное выше определение. Так уж часто случается, что в данной науке безмерно разрастается клубок проблем, который начинает охватывать проблемы, становящиеся далекими от исконных проблем самой науки. Это же случилось и с кибернетикой. Действительно, вычислительная техника рассматривает и изучает системы, которые интенсивно используют управление и обратную информационную связь с возможностью использования памяти для повышения качества управления.

Можно подвести такой предварительный итог. Кибернетика сделала свое дело, уделив львиную долю внимания двух-трех десятков лет процессам обработки информации. Трудно отрицать, что кибернетика связана с обработкой информации, так как управление возможно только на ее основе. Предметом кибернетики является система с обратной связью, а изучение методов обработки информации - ее проблемой. Кибернетика только на время отошла от важных назревших проблем изучения законов управления в живых организмах и в обществе.

Сегодня важны человеческий фактор и социологические исследования. Связанные с ними проблемы слабо изучаются кибернетикой. Допускается, что высказанный здесь предварительный итог спорен или требует тщательного исследования. Окончательное впечатление о результате сравнения кибернетики и информатики может сложиться после сравнения понятий знание и информация, которое приводится ниже. До этого сравнения можно сделать вывод о том, что новое определение информатики разрешает вопросы, возникающие при анализе данных выше определений.

Явно сформулирована цель информатики - технология поиска нового знания на основе имеющегося; в новом определении не выделяется научная информация; результатом обработки знания является знание; перечень слов в новом определении будет обоснован в дальнейшем с исторической точки зрения, с точки зрения развития технологии приобретения человеком знаний.

Использование в новом определении понятия знание может вызвать вопросы и нарекания в связи с тем, что оно присуще, мол, только человеку. Проблеме обоснования использования этого понятия будет посвящено достаточное число страниц. Кибернетики правы в своих утверждениях о том, что кибернетика занимается системами обработки информации.

Именно процессы обработки информации во времени необходимы для управления разнообразными системами. Заметим, что передаваемая информация по прямым и обратным связям перерабатывается непрерывно, но каждые моментные результаты переработки весьма редко нужны для характеристики системы.

Кибернетики также правы в своих утверждениях, что кибернетические системы предназначены для добывания нового знания по результатам функционирования системы в форме количественных или качественных показателей.

Однако анатомия и технология добывания знания в особенности логического собственно для кибернетика не представляет главного интереса. Технология обработки информации важна и выясняется по архитектуре системы.

Галактика Знакомств

Новое знание для кибернетика выражается общими интегральными характеристиками состояний изучаемой системы. Сопоставление кибернетики и информатики позволяет выделить главное - различие информации и знания: Если рассматривать кратко, то информация - это сообщение, передаваемое по материальному каналу для воздействия на систему, в частности, на человека; знание - это зафиксированное сообщение для запоминания и воздействия на человека, в частности, или на систему. Подробнее анализ различий приведен ниже, в следующем пункте раздела.

Рассмотрим несколько простейших примеров, достаточных для наглядной иллюстрации высказанных выше положений. В память ВМ для начала вводится массив результатов измерений - это информация об экспериментах. После выполнения программы вычисления среднего значения для введенного массива чисел получается новое сообщение среднее значение о характеристике измеряемого предмета, о значении математического ожидания измеряемой величины или о времени обработки исходного массива.

Любой результат - это знание о характеристике предмета, о математическом ожидании или о времени работы программы соответственно. Процессы вычисления среднего значения и все промежуточные результаты никого не интересуют в такой постановке проблемы использования ВМ человеком.

При отладке программы интересны промежуточные значения, но они опять представляют знание о свойствах программы. Здесь трудно явно увидеть что-либо из кибернетики. В память ВМ дважды вводится некоторая программа, и каждый раз получаются одинаковые различные результаты. После двойного прогона одной и той же программы получаются новые сведения о работе ВМ: Здесь мы получаем новое знание о свойствах ВМ: И опять, нас не интересуют ни процесс вычислений и ни результаты вычислений по программе.

При локализации ошибки в работе ВМ будет поставлена другая проблема, отличная от той, которая устанавливает факт правильности или неправильности работы ВМ. Здесь уже можно найти кибернетические проблемы, так как пример говорит о поставке информации свойства ВМ в данный момент для принятия решения об управлении.

Инженер ВМ нажимает кнопку пуска ВМ и наблюдает за состоянием индикаторов. Результатом работы ВМ является знание о состоянии оборудования ВМ и готовности его выполнять программы. ВМ как система управления в такой ситуации не рассматривалась, и процессы обработки информации не принимались во внимание. Здесь более всего рассматривается кибернетическая проблема управления ВМ. По данным примерам можно сделать вывод о том, что кибернетика и информатика имеют свои цели, задачи, предметы, объекты и пограничные проблемы, которые не допускают разделения двух наук пропастью, как и любые две другие науки.

Имеются совместные или переходные проблемы, являющие собой отдельные работы и исследования на стыке. Сделаем кардинальный поворот от предмета кибернетики системы с обратной информационной связью к предмету информатики. Примем для дальнейшего обсуждения следующие утверждения: Такие утверждения могут показаться неожиданными, например потому, что знание исторически всегда подразумевает человека, а не ВМ.

Этому можно возразить так: ВМ используется человеком и для человека непосредственно или в конечном счете. К этому следует добавить, что любые знания можно описать, осмыслить, определить, представить, обобщить и применить. Описать знания означает ввод их в память ВМ, осмыслить - обработать с целью получения свойств знания или нового знания, определить - систематизировать знания, представить - оформить в виде, пригодном для восприятия человеком или ВМ, обобщить - вывести наиболее общие закономерности знания и применить - построить процессы обработки знания.

Исторически некоторые понятия, употребляемые на ранних стадиях исследований в кавычках, постепенно начинают употребляться без таковых.

Итак, мы подошли к необходимости сопоставления понятий информации и знания. Для большей точности в понимании понятий рассмотрим несколько определений.

Важно многообразие определений информации для понимания сущности этого понятия. Информация - это совокупность сведений о предметах, явлениях или процессах, представляющая интерес и подлежащая обработке.

Таково обычное и принятое определение, взятое из справочников. Информация - это значения данных с определенными условностями. Таким является определение в научной литературе. Физический смысл информации - это результат взаимодействия материальных предметов, передаваемый по материальному каналу. Все определения в совокупности позволяют произвести сопоставление информации и знание.

Самое простое определения информации таково: Можно сформулировать и самое точное определение. Все другие вариации оставим пока в стороне от проведения сравнительного анализа информации и знания.

Поскольку знание является предметом информатики, а наши обычные представления о знании пока не совсем согласуются с понятием о системе человек-ВМ, необходимо рассмотреть проблемы различий понятий знания и информации.

Прежде всего, следует заметить, что информация первична по отношению к знаниям, она несет все необходимое для знаний. Поэтому мы начнем с определения информации. Затем надо вспомнить понятие знание и произвести сравнительный анализ этих понятий. Многообразие определения знания только уточняет сущность самого понятия. Знание - это проверенный практикой результат познания действительности, верное отражение ее, в конечном счете, в мышлении человека. Таково чуть-чуть измененное определение знания, заимствованное из справочников и энциклопедий.

В действительности знания мы представляем в книгах или записями, следовательно, их можно представить и ввести в память ВМ и подвергнуть обработке. Знание - это зафиксированная информация в памяти человека, общества или технического устройства.